小小乐高(3岁)：
1、通过动物引入主题，根据动物的样子搭建；通过建筑物引入主题，根据建筑物的特点搭建；通过故事引入主题，根据故事的情节搭建；通过国家引入主题，搭建地标性建筑，领略各地风土人情。
2、通过观察物体的形状、特征，结合老师的导入故事搭建作品。在作品中探究空间方位、运算估算、符号图形、数量关系，激发孩子热爱生活、热爱思考和发现美的能力。
3、孩子发挥想象力，尝试自我建构空间、结构。
百变工程(4岁)：
1、通过动物、昆虫、武器、交通工具、科技产品等主题展开，让孩子更加多维的了解我们所处的世界，增加孩子的知识面，激发孩子的想象力，引起孩子对不同领域的兴趣。
2、运用工程类积木搭建作品，学习简单机械的建构方法，如轮轴、齿轮的平面传动与垂直传动、皮带传动、连杆机构的组合方式等。
3、在作品中探究物理知识，如力与力矩、功率的关系，提升逻辑推理能力和问题解决能力。
生活科技(5岁)：
1、了解杠杆、滑杆、齿轮、滑轮在生活中的作用，通过在搭建不同的主题作品中运用机械装置，学习物理和数学知识，激发孩子对科学的兴趣。
2、围绕生活常见物品展开，如建筑、交通、设施的构建方法，尝试解决生活中的问题，创造性的设计作品，使用更为复杂的机械装置，包括传送带、升降机等。
3、对事物的认识从外部形态到原理、本质的探究，帮助孩子提升空间思维能力、抽象能力。
机械动力(6岁)：
1、解图搭建，学习小颗粒积木的搭建方法，学习巩固基础的传动装置（如齿轮、皮带传动、涡轮传动和连杆等），多级传动系统的构建，机械科技零件(如轴、梁、销、连接器)的连接和使用。
2、通过一系列的重要而有趣的主题搭建，孩子将使用软件进行编程，让搭建好的作品按照设计好的程序运行起来。
3、联系现实生活，分析、设计、解剖、搭建、反复改进乐高的机械作品，完成有挑战性的工作。
WEDO机器人编程(7岁)：
1、从无动力到各种动力装置的搭建，使用搭建好的作品完成指定实验任务。
2、在实验任务中学习物理知识，如力学中的弹力、摩擦力、重力等，学会科学实验数据的记录，并从数据中发现规律。
3、学习科学的实验方法，养成严谨的实验习惯，认识数据、处理数据。
4、充分运用已学的物理、机械、编程知识搭建智能机器人，使用机器人完成特定任务。
EV3机器人编程(8岁):
1、观察、分析生活中的常见问题，运用已学的物理、机械、传感器、编程知识，设计出简单的智能机器人，并用编程控制机器人去完成特定任务。
2、学习机器人1-2级笔试、操作内容，并参加机器人赛事。
Scratch与计算思维(8-10岁)：
1、计算机的基本操作，运用图形化编程工具编写游戏、动画、图形作品。
2、程序的三种基本结构：顺序、循环、条件判断。
3、事件、随机数、坐标系、同步和异步消息。
4、函数(新积木)的编写、调用，程序的调试与优化。
5、变量、列表的各种操作，运用数学知识编程绘制复杂几何图形。
6、学习字符串和列表遍历操作，二分、排序、枚举等基础算法思想。
机器人方向(10-17岁)：
Arduino创客机器人：
1、以 Arduino 控制板为基础，结合各种电子元器件、传感器、结构件等，指导孩子搭建电路、编写程序、控制调试，让孩子了解电子电路知识、实现程序对硬件控制。
2、从点亮一盏LED灯、流水灯的编程开始，由浅入深，到自动浇花器、距离测量仪、答题器、防盗器、自动小车等项目学习。
3、学习机器人3-4级笔试、操作、编程内容，并参加机器人各项科创赛事。
Python物联网编程：
1、使用 ESP32 主板、各种电子元器件搭建智能家居系统，学习Mixly编程，将各类传感器接入WIFI网络，实现对各类电子设备的远程控制。
2、学习MicroPython代码编程，掌握代码编程与物联网的关联关系，能够按照需求搭建机器人并完成编程，实现WiFi远程控制机器人的操作。
3、学习机器人5-8级笔试、操作、编程内容，并参加机器人各项科创赛事。 python应用软件方向(9-16岁)：
Python编程：
1、熟练使用Python自带的IDLE开 发环境，能够进行程序编写、调试和分析。Python程序编写的基本方法，顺序结构，表达式、运算符、逻辑运算，第三方库turtle的功能，初步了解条件选择结构、循环结构。
2、数据类型：列表、元组、字典、字符串；会编写较为复杂的Python程序。
3、面向对象编程基础，GUI软件开发与游戏软件开发。
4、完整的软件前后台系统设计，数据库管理，网络爬虫。信息学奥赛方向(10-17岁)：
信息学C++入门（语法）：
1、C++的基本语法，包括但不限于程序的基本结构、输入输出、循环、多重循环、条件选择、常量、变量、关系运算、数据类型转换。
2、一维、二维数组、函数、字符串、结构体。
3、简单排序和查找算法、数制转化、信息编码、位运算等。
4、素数与合数，最大公约数，最小公倍数，互质数等数论问题。
5、编程常见问题与调试。
信息学C++算法（入门级）：
1、指针使用、文件操作。
2、数据结构：线性表、队列、栈、树和图的基础。
3、基础算法：排序、高精度、枚举、模拟、递归、递推、贪心、线性动态规划、背包问题、搜索与回溯、广搜、记忆化搜索；
4、数学应用：常用函数、加法原理和乘法原理、排列与组合、圆排列、可重集排列，STL等。
5、CSP-J/S初赛与复赛常见问题、策略，信息学竞赛近十年真题精讲。
信息学C++算法（提高级）：
1、树和二叉树、集合和并查集、图、二分图、哈希表、强连通分量、割点与桥、差分约束系统。
2、算法提高：贪心、分治、深搜剪枝、广搜优化。
3、KMP算法、Trie字典序、AC自动机、树状数组、RMQ问题、线段树等。
4、动态规划：区间类、树型、数位、状态压缩类、斜率优化动态规划。
5、函数单调性、容斥原理、鸽巢原理、高斯消元、博弈论等。