1, 2, 4, 8, 16 …… 数列的下一项是什么?
1, 2, 3, 5, 8 …… 数列的下一项是什么?
递推就是指从已知的初始条件出发,依据某种递推关系,逐次推出所要求的各中间结果及最后结果。
可用递推算法求解的问题一般有以下两个特点:
- 问题可以划分成多个状态;
- 除初始状态外,其它各个状态都可以用固定的递推关系式来表示.
利用递推算法解决问题,需要做好以下四个方面的工作:
- 确定递推变量 应用递推算法解决问题,要根据问题的具体实际设置递推变量。递推变量可以是简单变量,也可以是一维或多维数组。从直观角度出发,通常采用一维数组。
- 建立递推关系 递推关系是指如何从变量的前一些值推出其下一个值,或从变量的后一些值推出其上一个值的公式(或关系)。递推关系是递推的依据,是解决递推问题的关键。有些问题,其递推关系是明确的,大多数实际问题并没有现成的明确的递推关系,需根据问题的具体实际,通过分析和推理,才能确定问题的递推关系。
- 确定初始(边界)条件 对所确定的递推变量,要根据问题最简单情形的数据确定递推变量的初始(边界)值,这是递推的基础。
- 对递推过程进行控制 递推过程不能无休止地重复执行下去。递推过程在什么时候结束,满足什么条件结束,这是编写递推算法必须考虑的问题。递推过程的控制通常可分为两种情形:一种是所需的递推次数是确定的值,可以计算出来;另一种是所需的递推次数无法确定。对于前一种情况,可以构建一个固定次数的循环来实现对递推过程的控制;对于后一种情况,需要进一步分析出用来结束递推过程的条件。
递推通常由循环来实现,一般在循环外确定初始(边界)条件,在循环中实施递推。
递推法从递推方向可分为顺推与倒推。
顺推法
所谓顺推法是从已知条件出发,逐步推算出要解决的问题的方法叫顺推。
如斐波拉契数列,设它的函数为f(n),已知f(1)=1,f(2)=1;f(n)=f(n-2)+f(n-1)(n>=3,n∈N)。则我们通过顺推可以知道,f(3)=f(1)+f(2)=2,f(4)=f(2)+f(3)=3……直至我们要求的解。
逆推法
所谓逆推法从已知问题的结果出发,用迭代表达式逐步推算出问题的开始的条件,即顺推法的逆过程,称为逆推。
一句话概括:顺推是从条件推出结果,倒推从结果推出条件。
递推算法的经典例子
【案例】从原点出发,一步只能向右走、向上走或向左走。恰好走N步且不经过已走的点共有多少种走法?
样例输入:N=2
样例输出:result=7
样例输入:N=3
样例输出:result=17
解题思路:要解决走N步共有多少种走法,我们在拿到题目的时候最直接的想法就是先画出当N=1、N=2、N=3。。。。。N=n时对应走法的图例,由简单到复杂、由特殊到一般的推理过程,找出规律获得解题的思路。在数学上,我们称为归纳法。如果用编程的方法来求解这样的推理题,我们把这样的求解思路(算法)称之为递推法。递推的精髓在于f(n)的结果一般由f(n-1)、f(n-2)…..f(n-k)的前k次结果推导出来。我们在解决这类递推问题时,难点就是如何从简单而特殊的案例,找到问题的一般规律,写出f(n)与f(n-1)、f(n-2)…..f(n-k)之间的关系表达式,从而得出求解的结果。在历年noip的复赛当中,参赛选手对于这类题目都有这样的感受,往往花费了大量的时间来分析题目的一般规律,写出f(n)的一般表达式,而编程实现可能只需要几分钟的时间。所以我们在平时训练的时候,对于这样的递推题目,就必须掌握如何分析问题,从特殊推导出一般的规律,写出想要的关系表达式,问题就迎刃而解了。下面是这道题解题的心得,供大家参考:
(1)当N=1时,绘出走法图

(图1)共有3种不同的走法,也就是黑色线条的数量,即f(1)=3
(2)当N=2时,绘出走法图

(图2)共有7种不同的走法,也就是绿色线条的数量,即f(2)=7
(3)当N=3时,绘出走法图

(图3)共有17种不同的走法,也就是红色线条的数量,即f(3)=17
由此,我们不难看出,对于任何一个起点,最多可以走出3种走法,但最少必须走出2种走法。那么我们要求出f(n),实际上转换为如果我们能够得到上一步即f(n-1)有多少个终点是有3种走法的,有多少个点有2种走法的,那么问题就解决了。
a. 上一步,即f(n-1)有多少个终点是有3种走法的。

对于N=3时,f(n-1)=f(2), 有3个点A、B、C可以走出3种不同走法的,这3个点是怎么得到的呢?它的存在与N值有没有必然的联系?如果我们能找到它与N之间的关系,问题也就解决了。有了这样的思路以后,我们不难找到这样的规律:如果f(n-2)存在,即上上步存在,那么从上上步出发的线路里面必然会有一条向上走的线路,而这条向上走的线路在到达f(n-1)之后, 向f(n)出发时也必然有左、上、右这三种走法,那么我们就得出了这样的结论:当f(n-2)存在时,f(n-2)的值实际上就等价于f(n-1)有多少个终点是有3种走法。
b. f(n-1)有多少个终点是有2种走法的

对于N=3时,有4个点D、E、F、G可以走出2种不同走法的,这4个点又是怎么得到的呢?它与N值有什么联系呢? 实际上我们在解决了上一个问题的时候,这个问题就变得相当容易了, f(n-1)减掉刚才有3种走法的点,剩下的点不就是只有2种走法了吗?即f(n-1)-f(n-2)。
c. 得出f(n)的一般关系式
f(n)=3*f(n-2)+2*(f(n-1)-f(n-2) ) (n>=3)
化简:
f(n)=2*f(n-1)+f(n-2) (n>=3)
有一点需要补充的就是,任何递推题,都会有临界条件。当N=1时,f(n)=3;,当N=2时,f(n)=7,这些都可以看成是临界条件。只有当N>=3时,即上上步存在的情况下,就可以得出f(n)的一般通式:f(n)=2*f(n-1)+f(n-2)
#include <stdio.h>
using namespace std;
int main()
{
int n;
int i;
int fn_1,fn_2;
printf("please input n=");
scanf("%d",&n); //输入任意n值
int fn=0;
if(n==1)
fn=3; //初始化当n=1和n=2时的临界条件
else if(n==2)
fn=7;
else{
fn_1=7;
fn_2=3;
for(i=3;i<=n;i++)
{
fn=2*fn_1+fn_2; //当n>=3时fn的通式
fn_2=fn_1;//更新fn_1和fn_2的值
fn_1=fn;
}
}
printf("一共有%d种走法!\n",fn); //输出结果
return 0;
}